Atualmente atuo como Analista de QA Júnior na SPDATA, realizando testes de software e validações de qualidade para identificar riscos, prevenir falhas e apoiar entregas estáveis e confiáveis.
Tenho 23 anos e atuo como Analista de QA Júnior na SPDATA. No cargo, realizo testes de software e validações de qualidade, buscando identificar riscos, prevenir falhas e apoiar entregas estáveis e confiáveis. Também contribuo para a melhoria contínua dos produtos e da experiência dos usuários.
Minha trajetória como QA Engineer começou na Geek Group Incentive, onde fui o primeiro profissional da área e estruturei o processo de qualidade do zero. Criei cenários e casos de teste, executei testes funcionais, exploratórios, smoke e regressão, documentei bugs com evidências e alinhei correções com o desenvolvimento.
Antes disso, atuei como Analista de Suporte Técnico, investigando incidentes, validando pedidos e acompanhando SLAs. Essa experiência fortaleceu minha visão de negócio e minha análise funcional, que hoje aplico junto a conhecimentos em HTTP, APIs REST e automação com Playwright.
Fui responsável por estruturar toda a área de QA da empresa do zero. Na prática, isso envolveu mapear cada plataforma aba por aba, tela por tela, escrever os casos de teste funcionais de cada fluxo e documentar os bugs encontrados com evidências e severidade.
Tudo isso foi gerenciado no ClickUp, aplicando conceitos que também aparecem em ferramentas como Jira: boards, backlog, sprints, issues, severidade e workflows de bug. A lógica de gestão é transferível entre plataformas.
Uma plataforma que desenvolvi para a comunidade de Quality Assurance praticar, experimentar e evoluir. O Near QA Lab reúne ambientes voltados a testes exploratórios, automação, estudos e validações de API.
Desenvolvi uma aplicação de testes automatizados end-to-end com Playwright e TypeScript, cobrindo fluxos de login e catálogo com cenários positivos e negativos, asserções e organização de suítes. A simulação abaixo mostra a lógica dos testes rodando sobre o NearQA Lab, projeto que criei para a comunidade praticar Qualidade de Software.
A ideia aqui é mostrar o raciocínio por trás da automação: preparar cenário, interagir com a tela, validar comportamento esperado e deixar claro quando algo falha.
🔗 projeto utilizado nos testes: nearqalab.com.br →
Um exemplo visual de como eu validaria uma API no estilo Postman: endpoint, método HTTP, headers, parâmetros, body JSON, status code e response. A ideia é mostrar conhecimento básico/prático para apoiar testes funcionais e conversar melhor com desenvolvimento.
Documentar bem um bug é metade do trabalho de QA. Cada report que escrevo traz passos de reprodução, resultado esperado vs. obtido, severidade e evidências — para que o time de desenvolvimento consiga reproduzir e corrigir sem fricção.
Recomendações feitas por gestores, professores e colegas no LinkedIn.
Para conversas profissionais sobre QA, qualidade de software, testes funcionais ou automação, meus canais de contato estão abaixo.